Нови Цоммон Раил прибор за ињектор Склоп вентила Ф00ВЦ01317 за ињектор 0445110230

Детекција седишта вентила ињектора аутомобила на основу фузије карактеристика(2. део)

Иако алгоритам Фастер Р-ЦНН има добре перформансе детекције у детекцији објеката, величина дефекта седишта аутомобилске млазнице горива је релативно мала и постоји много врста дефеката. Због тога се у процесу користи Бржа Р-ЦНН детекција, немогуће је прецизно довршити идентификацију и позиционирање дефеката, што ће вероватно изазвати пропуштену инспекцију. У овом раду уводимо идеју фузије карактеристика на алгоритму Фастер Р-ЦНН, спајамо карактеристике различитих слојева конволуције, побољшавамо способност експресије алгоритма детекције и чинимо прецизнијим откривање недостатака седишта вентила. аутомобилски ињектор.

2. Конструкција скупа података

2.1 Обрада података слике

У процесу прикупљања кварова у седишту вентила аутомобилског ињектора уз помоћ хардвера као што су ЦЦД индустријске камере, алати, рачунари итд., услед мешања околине, струје, рада и других фактора, прикупљене слике ће повећати потешкоће наредних операција, како би се поједноставиле. Накнадни рад захтева ефикасне методе за претходну обраду слика у стварној производњи.

Прво, током процеса аквизиције слике, појавиће се проблеми као што су редундантност слике и неправилности у именовању током чувања. Сувишне слике неће утицати само на рад, ефикасност има велики утицај, већ ће и повећати потешкоће накнадног рада. Због тога је потребно уклонити дупле слике.

Друго, у колекцији У процесу слике, услед утицаја струје и буке, генеришу се неке небитне информације. Због тога је неопходно користити метод Гаусовог филтрирања да би се умањио шум слике и задржале корисне информације за детекцију и препознавање.