Висококвалитетна дизел пумпа за убризгавање Плунгер 2425-988 Клип елемента клипа за гориво Серија 2425

Аксијална клипна пумпа са традиционалном троугластом плочом са жљебовима не може у потпуности да елиминише пулсирање притиска узроковано комутацијом у прелазној зони, и произвешће очигледан феномен повратног протока услед утицаја пригушивања.У недостатку субверзивног дизајна блока цилиндра или плоче вентила, предлаже се да се структура клипног вентила за контролу притиска повеже у серију између сваке шупљине клипа, како би се ублажила пулсација притиска у прелазној зони, смањила вибрација у прелазној зони , и елиминисати троугласту структуру жлебова на плочи вентила, како би се смањио повратни проток.С обзиром на пречник и друге параметре клипног вентила, симулацијом је утврђено да пулсирање притиска које ствара структура у прелазној зони износи само 2,5%, што може ефикасно смањити пулсирање притиска аксијалне клипне пумпе у процесу високог притиска. и прелазна зона ниског притиска у поређењу са плочом вентила са троугластим жлебом.

У циљу решавања проблема као што су недовољан број узорака и слабе карактеристике грешке аудио сигнала у дијагностици квара клипне пумпе, Дијагностика квара клипне пумпе заснована на МТЛ (МцЛ-пафд) заснована на аудио сигналима у комбинацији са учењем мета-трансфера (МТЛ) је предложено.У овој методи, аудио сигнал клипне пумпе се узима као узорак, а сигнал се обрађује од стране Гамматоне филтерске групе под условом једног сензора, који може ефикасно побољшати способност карактеризације аудио сигнала под јаким сметњама буке. .Затим, у комбинацији са учењем мета трансфера, може се реализовати дијагноза квара клипне пумпе под условима малог узорка.Истовремено, у складу са стварним потребама дијагнозе квара клипне пумпе, побољшан је метод тестирања учења мета-трансфера у примени дијагнозе квара, а непозната класа квара се може адаптивно бавити.Експериментални резултати показују да тачност МцЛ-пафд дијагнозе може достићи 91,41% само за познате класе грешака, али након брзог адаптивног учења, тачност МцЛ-пафд дијагнозе може достићи 89,64% када се идентификују непознате класе грешака.